Stoffverteilung
Daten und Codierung (3.2.1.1)
Std. |
Bildungsplan, inhaltsbezogene Kompetenzen |
Inhalt / Material |
1-2 |
(1) erläutern, welche Parameter bei derDigitalisierung analoger Signale in Daten mittels Diskretisierung eine Rolle spielen (zum Beispiel Wertebereich, Samplingtiefe, Abtastrate, Datenmenge, Datenrate |
01_duc_ab_Digit_Bild.odt Digitalisierung von Bildern Diskretisierung, Bildauflösung, Farbtiefe am Beispiel von Bildern Berechnung der Datenmenge optional: 01_duc_ab_Digit_Ergänz_Dateiformate.odt Digitalisierung von Bildern Portable Anymaps |
3-4 |
(2) Verfahren zur Datenreduktion beziehungsweise verlustbehafteten Datenkompression (zum Beispiel Verringerung von Farbtiefe, Auflösung, Samplingtiefe, Samplingrate) beschreiben (3) die Lauflängencodierung als Beispiel für ein verlustfreies Datenkompressionsverfahren erläutern und an einem Beispiel händisch durchführen (zum Beispiel Kompression von s/w-Bildern) (4) Einsatzbereiche und Beispiele fürverlustbehaftete und verlustfreie Datenkompressionsverfahren nennen (zum Beispiel Kompression von Videos, Grafiken, Musik, Programmcode oder Textdokumenten) |
02_duc_ab_Digit_Kompression.odt Datenkompression Datenkompression: - verlustfrei: z.B. Lauflängencodierung - verlustbehaftet: JPEG-Format optional: 03_duc_Digit_Audio.odt Digitalisierung von Audio Audio-Digitalisierung als weiteres Anwendungsbeispiel. Analogien aufzeigen. |
5-6 |
(5) das Problem des kürzesten/schnellsten Pfades erläutern und begründen, dass die Brute-Force-Methode zur Lösung in der Regel ungeeignet ist PBK: 2.11 (3) Beziehungen zwischen Daten/Objekten (zum Beispiel Hierarchien in Verzeichnisbäumen oder Stammbäumen, die Struktur des Internets, Verkehrsnetz als Graph) erkennen und erläutern 2.14 (3) unterschiedliche Lösungsansätze und Vor-gehensweisen miteinander vergleichen und bewerten 2.14 (4) Optimierungsbedarf ermitteln und ggf. Lösungswege optimieren 2.14 (6) Einsatzbereiche und Grenzen von Modellen erkennen |
04_duc_kürzesterWeg.odp Präsentation 04_duc_ab_kürzesterWeg.odt Das Problem des kürzesten Weges Problem d. kürzesten Weges Abstraktion: von der Karte zum Graphen Anzahl der Wege bei BruteForce Ameisen-Verhalten |
7-8 |
(6) den Algorithmus von Dijkstra zur Wegsuche erklären und händisch an einem Beispiel durchführen |
04_duc_ab_kürzesterWeg.odt Das Problem des kürzesten Weges Dijkstra-Algorithmus analog zum Ameisenverhalten. Anwendungen, Verbesserungen. |
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